谢邀
我应该算是北京大学的数据科学专业第一届本科毕业生。
2015年9月我院（北大数院）开始开设该专业，当时我大三开学，而我院是大二末（即大三开始）选专业、分专业，正好就选择了数据科学专业。
由于是新开的专业，培养计划还都没有定下来，只有最初的一批推荐课程，基本涵盖了以下课程：
统计学：数理统计，回归分析，多元统计等
计算机：数据库，数据仓库，程序设计实习，算法分析等
数据方面：机器学习、数据挖掘等
计算方面：最优化方法，数值代数等
其他：集合论与图论，模式识别，大数据分析中的算法等
其他计划新开设的课：数据科学导论等
还有大一大二不分专业地修的那些数学基础课：数学分析、高等代数等等很多
当然这些课我们不是强制都要修，因为每个同学的基础和兴趣方向也不同，老师只是推荐大家从这些方向去选课。而且有一部分是研究生课，其实难度比较高。
可见主要就是培养基本的统计素养和编程能力，以及一些数据分析方法、算法方面的能力。
虽然我是数院的学生，但是由于我对计算机比较感兴趣，于是修了一些计算机方向的课。
关于课程基本就是这样：统计、计算机、数据科学的相关内容。
关于就业：
我认为本科阶段的学习其实并不够深入，不足以进入业界应用，至少还得读个硕士或者博士吧，积累一些项目经验才能提高自己的价值。
读研之后的就业还是比较好的，读这个专业肯定是向着数据科学家努力啊，但是一开始可以尝试一些数据分析、算法之类的职位，还是看你的兴趣。喜欢计算机可以做一些数据开发、数据平台搭建等偏程序类的岗位，喜欢统计则可以做数据分析、做模型解决问题什么的，算法比较强的可以去搞算法的研究，这部分就比较类似在学校的研究，但是业界的研究也还是有不一样的地方。
以上。
希望对题主有用。
