泻药。
还是买个机灵吧。欢迎补充。
A 题：华为公司面试offer题。
B 题 ： 从猴变人，应该是从抬头仰望星空开始的。
C 题：队友问“有个词叫卷什么来着？”。“卷，卷，卷…，嗷嗷我知道了，爱情来的太快就像龙卷风。卷风！！！”
D 题：
E 题：极端天气跟全球变暖究竟有鸡儿毛关系？
F 题
研赛才是利用数学建模来解决交叉学科难题的比赛。需要具有更深厚的交叉学科背景。
大家想想以前参加的省赛国赛地区赛，除了深圳杯，哪个比赛需要看题看很久，然后发现题没看懂。今年国赛为例，那就是物理理解题啊，真正跟进油泵结合的不是很紧密啊。大学生国赛 A 我一份其他资料没看，就能把题目看明白，可能也是因为国赛出题老师考虑的角度不同，让题目的门槛尽可能小一点，每个人都能做，这也是衡量出题质量的重要指标。这里说一下，国赛老师的出题质量很高。（我到底哪里说国赛题目简单了？门槛低代表简单？）
但是研赛的题目更需要你认真读文献，研究题目。
研赛A题：说是 AI 但是本质上就是个机器学习，机器学习谁不懂啊，但是能做题吗？是不是还得看资料，学习特征提取在那么多网格中的计算过程，提取什么特征？还是需要阅读大量文献才可以。
研赛 B 题：航行器导航。把这个题目看完都得好一会儿。
研赛 C 题：图像识别与处理，倒是一个常见的东西，但是Python也有很多模块可以用，但是理论的还是需要查资料学。
研赛 D 题：数据处理。这个门槛倒是低一点，适合平时训练过大量数据处理的同学。
研赛 E 题： 全球变暖，简化模型，你得先把复杂的模型看明白才行啊。
研赛 F 题：定解。这个最后答案要求挺高的，也是偏优化算法，变量那么多，好好看题，整理约束条件。
反正一直认为，研赛题目的建模能学到更多的东西。
先把题目定下来，再去研究吧。
