你好
数据分析是时代发展的必然产物，在如此巨大的数据中，通过数据分析可以使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用数据带来的价值，进行数据挖据分析与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的“有价值”报告。
从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，无一不渗透着数据分析的内容。
一.数据分析解读
数据分析主要有2个方向，第一是偏业务方向的，第二是偏技术方向，要明确自己想要从事哪个方向的数据分析
二.数据分析岗位描述
业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析、用户研究、增长黑客、数据产品经理等
技术方向——数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等
业务类岗位的数据分析师大多在业务部门，主要工作是数据提取、支撑各部门相关的报表、监控数据异常和波动，找出问题、输出专题分析报告。
日常工作中，业务部门往往更关心某个指标的为什么下跌或上升、产品的用户属性是怎样的，如何更好的完成自己的KPI等。
三.数据分析岗前准备
作为数据分析师基础的工具技能是一定要掌握的，这也是入行最基础的要求。
工具技能主要包括像Excel、SQL、PPT、Python等。
· Excel是日常工作中用到的最多的工具，常用的函数及数据透视表都要学。
· SQL是数据分析的核心工具，主要学习Select、聚合函数以及条件查询等内容。
· Python重点掌握Pandas数据结构、Matplotlib库、Pyecharts库及Numpy数组。
对于工具来说，不同行业对工具的要求也会有差异，比如金融行业要求SAS等，一般情况下Excel、SQL、PPT、Python这4种工具能搞定大部分的数据分析工作
那么除了工具技能外，作为数据分析师还要了解统计学知识及数据分析方法、业务知识，要有一定的数据思维，能够独立完成数据报告的撰写等
总体来看数据分析师的发展前景还是不错的，岗位机会比较多，但前提是要自己足够优秀才能有更多的好机会哦，题主现在已经收到数据分析的Offer，那么就朝着目标努力哦，先给自己充个电吧，让自己变大更强大
