聊一点广告投放中关于数据分析这件事的难点吧，在广告投放中，数据分析这件事，很重要，也很好学，但不好用，大多数时候通过数据分析给到的投放赋能都很有限。
不管是信息流，还是SEM，你一定听过的一个数据分析的方法叫做“漏斗分析法”
这可真是一个害死人的分析方法，逻辑简单， 却不实用。
漏斗分析的思路下，
展现——点击——转化——意向——成交，会这样的多个维度去分析每个区间的变化
然后对比行业大盘， 或者目标值，去倒推需要优化的点，以及采取对应的策略
展现少，于是你去看覆盖量、预算、出价、素材质量等维度去找原因和优化……
点击率低，于是你去优化前3秒、提升图片吸引力、优化定向精准度……
转化率低，于是你去优化落地页图片、降低用户转化门槛……
看起来，真是实用和有道理！
在内容运营、销售管理、以前的cpc/cpm广告下都有一定的实用性
但是，在OCPM的广告模式下：
1.按转化出价，但是按曝光收费，点击率和转化率捆绑在了一起，你没办法单独优化，点击高往往转化低，点击率低，也未必转化率会高；
2.基于人群模型和算法能力，人群属性不断变化，即使素材和页面不变，每天的点击率转化率也会发生变化；
3.基于ecpm指标的存在，系统的预估点击和转化不断浮动，什么都不操作，也会偶发性对展现层造成影响；
最后，数据分析能做的事情，就是把每个周期（日/周/月）的数据统计下来
做成好看的Excel和ppt
然后在工作汇报的时候念一下，任你对数据有千百种解读
该效果不好，还是不好，该不起量还是不起量。
对于这样的情况的很常见，但是应该怎么办？
我们首先要明白，在信息流广告投放体系下
任何的数据分析结论，都是指向的账户操作的优化以及素材方向的优化
这里面相同产品下，
对于投放遇到的问题如何进行数据分析
是需要结合对平台和用户的理解进行针对性进行的
而不是去拉展点消的数据本身
比如，我拿账户没量这个现象来举例
（当然我相信正常智力的优化都会排除下定向是否过窄）
其实需要考虑的这是本身素材/计划质量度的问题
还是外部竞争环境太激烈的问题，这两个其实是一个问题，就是账户的竞争力不够
也就是说重点是需要做外部对比，内部诊断反而看不出问题
这个时候的数据分析，需要了解行业里其他账户的点击率、转化率、出价、CPM
然后对我们账户的数据进行对比来找到可能的问题
于是背后的“信息收集”“资源能力”“分析思考能力”都是比较难的
再然后，大多数情况下，你会发现是出价差不多，各项指标可能也“差不多”
那能做的只能是优化素材了
毕竟，决定“竞争力”的，往往就是素材本身
而且有很多“看不见”的指标在决定着账户是否跑量
比如，3秒播放、互动率、不感兴趣都会有不同程度的影响
那具体需要如何拿着数据分析进行素材优化？
其实就是“精细化运营”
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你的每一条素材都明确着背后你的测试思路
你的每一笔花费都在验证着你的测试结果
你的每一次分析能够总结用户是谁，对什么感兴趣，算法的逻辑是什么
翻拍和抄袭，可以轻易做到行业大盘，或者是不如大盘
但只有对用户和投放的产品，有更深的理解，才可能做到比大盘更好
