看了西瓜书上5.2节的例子，觉的比较形象。
位于红色区域的两个点判断类别为1，红色区域外边的两个点判别类别为0，可以看一下f1=x1+x2-0.5 和 f2 = -x1-x2+1.5 正是红色区域的两条边界线，就f1而言，在f1左下方的点都为负，f1右上方都为正，再看f2，如果f2是x1+x2-1.5，则仍然与f1相同，左下方为负，右上方为正，但这里对f2取了-1，所以对于f2而言，f2左下方为正，右上方为负，这样的话，对于红色区域的点来说，他们带入f1，f2永远为正，从而由sigmoid函数可以得到两个1，而对于红色区域外的点，他们的f1，f2永远一正一负，从而sigmoid函数永远得到一个1一个0，这样两个1和一个1一个0则转化为一个简单的线性可分问题，从而分类。
