不请自来。同样的问题回答过一次数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么？，直接搬运过来好了。
简单说：数据挖掘就是从海量数据中找到隐藏的规则，数据分析一般要分析的目标比较明确。
主要区别：
举个简单的例子：
数据分析：通过对数据的观察，我们发现不及时缴钱人群里的贫困人口占82%。所以结论是收入低的人往往会缴费不及时。结论就需要降低资费。
数据挖掘：通过编写好的算法自行发现深层次的原因。原因可能是，家住在五环以外的人，由于环境偏远不及时缴钱。结论就需要多设立一些营业厅或者自助缴费点。
以上。
