来自学渣的长文走起。
既然来到知乎，就必然给你安利一个状元专业：计算机！
既然安利了计算机专业，就必须考虑3个问题：
①你自己是否适合学计算机，比如终身学习，快速学习，钻研精神，久坐不动；
②等你计算机专业毕业后，计算机行业是否已成就业的红海，比如非211、985难就业、非硕士以上学历难就业；
③等你35岁，是不是会经历职业危机。
《富爸爸穷爸爸》里面，穷爸爸给的建议是：好好学习，考上一个好大学，找到一份好工作。
富爸爸相对比较资本家一点。一句话足矣：让机器为你工作，还是为机器而工作？
所以，在这个故事里面，不管你找到什么状元工作，最终结局都一样：为机器而工作。
这最终涉及到一个态度的问题。我觉得上大学以后，智商不再是决定性的，情商反而非常重要。这也是为什么有的人在大学里面杀人，跳楼，还都是名校的学生。
纺织，计算机，都属于工科。日本人稻盛和夫，在鹿儿岛大学读完工科有机化学（知乎天坑专业之一），出来打工的第一份工作很苦，但他将之转化为一个跳板。具体看看他的书《思维方式》。
态度是第一个问题。第二个问题是创造价值。
工作的本质就是创造价值。
我们经常能在新闻上看到，农民种地，一年的收入不足1万。
这个世界变得越来越快。快鱼吃慢鱼。量子计算机，几分钟的计算量，传统计算机需要几万年来完成。
这个叫做迭代。纺织机，从手摇，到机械传动，到电气控制，到微机控制，效率越来越高，但其“范式”未变过，也就是我们在教科书上读到的底层原理未变过。机织物的历史有几千年，针织物的历史只有几百年，非织造大概是几十年，3D打印只有几年。可惜我们今天穿在身上的服装，多数仍是机织物、针织物，所以只能拼了老命，把织机的转速极限不断推高。从而，在单位时间里面创造出更多的价值。
种地的范式，也没有变过，必须从地里长出来。人造的东西我们吃不下，所以有了转基因。但是转基因我们不吃。就好像你不会没事把非织造的纸尿裤穿身上，因为不舒服。
人性和需求是挂钩的。创造价值，满足需求，是现行世界的规律。
所以，创造价值的效率，和需求满足的盈亏，是机器的自我修养。
但是，范式一变，新的事物会爆发出来，旧的机器全部作废。
要找到好工作，必须受高等教育；好工作在城市；受高等教育，就为找好工作；非城市地区没有太多好工作。
大学扩招，和房价上涨，是有联系的。据说80年代，“中国纺织大学”跟清华北大一样难考，因为毕业出来就留在大城市的国企，谁不喜欢？
大学生不留在大城市，只有4条退路：公务员、教师、医生、家里有矿。其他选择大多越混越憋屈。
这就是知乎为什么只有计算机、金融可以读。因为来钱快，买房相对容易。进可出任CEO，退可考取公务猿。
另一个原因是市场很大，人才缺口很大。智能手机的出现，打开了近10年的潘多拉盒子。每个人都需要穿衣服VS每个人都需要一部手机，这两句话，谁的历史更长？
如果3年后，出现了这么一句话“每个人都需要一套智能服装”，那么纺织工程会不会成为挤破头的专业？
现在就有“人工智能将使90%的人失业”这样一句话了。人工智能才是这两年挤破头的专业。
以前，造原子弹的不如卖茶叶蛋的。现在，搞硬件的不如搞软件的。
为什么呢，因为硬件只是一个容器，要进行创新，难度特别大。但是软件有无数种可能性。
所以，“教会徒弟，饿死师傅”，说的就是那些创新特别难的硬领域。比如氢弹，世界上好像只有2种范式，一种是美国人的，一种是中国的于敏式。
为什么“生化环材”这么坑？因为创新太难了。很难做出商业价值。所以，赚不到钱。
对于纺织来说，纺织机就是容器，纱、布、衣就是内容。要么在容器上进行创新，要么在内容上进行创新。但是前面说了，机织、针织的原理，几千年、几百年来都没动过，那个“架构”依然在那。对于中国来说，容器——也就是纺织设备，目前大多是落后的。而内容呢？这就包括“工艺”和“设计”。只可惜，在纺织服装业，一招“抄”，走遍天。所谓的在工艺和设计上的创新，只不过是“微创新”，马上就会被人抄走。那么，根本没有形成壁垒，赚不到钱。
除非在整个很长的链条上精益求精，从机器+原材料，设计，生产，销售，这几个方面把控得滴水不漏，才会形成有效的壁垒。
所以，容器的创新，和内容的创新，必然是后者比较容易一点。这10年来，淘宝天猫阿里，微信公众号头条，抖音直播界，都是内容创新的阵地。
我们普通人要做到的，不过是找到一个对的容器。
其实计算机专业，在10年前屁都不是。因为那时候还没有形成移动互联网。当然，挨踢民工的角色其实至今未变，只不过工资上涨了而已。
所以其实学什么专业，最终都是要去搬砖的。只不过我们必须深入了解一下，我愿意去哪个地方搬砖。
对于绝大多数人来说，大学本科都是学不到什么的。
但形势比人强这个倒是真的。一样是学不到什么，但毕业证书可是白纸黑字的。人家招聘单位就看你这个，除此以外就是看你个人素质了。
学历贬值得太厉害了。对于普通人来说，找到一条适合自己的，能够可持续发展的赛道，努力跑下去，才是正解。
END
