建议理解SAISM方法，即夹逼对抗解释结构模型。
上面是最早的名称，有点随意。
下面系列是比较正经的解释。
上面流程图分为纵向与横向，纵向就是一个夹逼的过程。横向就是一个对抗哈斯图的过程。
你所说的求权重，在给出的页面有详细的说明。
通常来说采用TOPSIS方法采用的是客观法，因为客观法可以利用当前的数据直接求出权重，计算上非常方便。常见的客观赋权法如下：
※变异系数（Coefficient of variation）变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。这是一个常用的方法
上面的页面有若干州客观法求权重的具体计算。
值得注意的是，求权重是针对规范化矩阵来求解。
总之你细细看上面一个页面，看懂每一步，基本能回答你提出的所有问题。
