矩阵分析、随机过程、泛函分析、凸优化都学一遍了？
现代（统计）信号处理都学完了？检测估计、自适应信号处理、时频变换、功率谱估计、高阶统计分析、盲信号处理、阵列信号处理等都会了？
机器学习模式识别常用算法都了解了？
神经网络都懂了？
学python了吗？
C++撸的好吗？
或者dsp和fpga精通哪个？
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“信号处理”这个概念就跟“信息处理”这个概念那么大，实际在工作中，你是研究雷达、通信、还是语音、图像，是分得很清的。现在信号处理领域真的叫“信号处理算法工程师”的，基本也就雷达、语音、图像这三类了。
1.军工类企、事业单位招雷达信号处理的比较多，一般还要求会fpga和dsp.
另外现在自动驾驶也火了，如果有毫米波雷达的话，会招这方面的信号处理工程师。
2.图像处理的算法这些年招的就比较多了，但一般单纯招传统意义上的图像信号处理（图像增强恢复重建分割）很少，都是要结合目标检测识别，那这就属于计算机视觉了。总之这是目前最火的领域，很多人都在抢这个饭碗。
不过像快手这样的互联网公司、海康威视这样的安防公司对图像信号处理工程师的需求还是有的。
3.语音前端工程师（信号处理工程师/语音信号处理工程师）。不包括语音识别、合成、文本转换，仅限于信号前端预处理，比如语音增强、回声消除、解混响、声源定位、盲源分离等，用到最广泛的技术就是自适应滤波器、波束成形、波达方向估计这些东西了，这是标标准准的“信号处理”，不是像图像处理计算机视觉、语音识别合成那样要跟学计算机的抢饭碗的信号处理。
4.音频信号处理工程师（有些公司会把招前端的叫做音频信号处理，其实是不恰当的）。一般也需要一些语音增强之类的知识，但侧重点是语音编码。而且偏工程，没有多少做算法的。比如一些音乐app。
5.视频编解码、视频增强、视频通信等。
6.转金融，搞搞量化分析啥的，信号处理研究的就是时间序列，学好现代信号处理再去看看时间序列分析、金融统计真的很亲切。
总之，坑不多了，而且竞争也相对激烈。
